Die Prognose von Wohnungsnachfrage und Wohnungsangebot

Abstract

Steadily rising costs for housing combined with a persistently high demand for affordable housing indicate that it is necessary to project housing supply and demand on a continual basis. This information supports decision-making in planning practice and for private investors so that the supply of households with housing can be secured in a timely manner. Various projection models can be found in the international literature. However, a conceptually oriented overview of the existing models and the underlying approaches is missing. Therefore, the aim of this paper is to systematise and evaluate different projection approaches in order to enable decision-making regarding the appropriate projection approach for the respective task. Two fundamentally different projection approaches emerge: component models and functional models. Component models divide the modelling of housing demand and supply into individual modules that work independently of each other. The modules interact via standardised interfaces in which output variables of the preceding module are transferred as input variables to the following module. Module-specific algorithms are used, which usually apply average ratios and rates. Functional models are based on an integrated concept in which input variables are functionally linked to output variables using multivariate statistical methods. The variables together with the model equations form an integral unit, so that individual parts of the model cannot be exchanged without altering the implemented correlations. The range of methods is broad and goes far beyond simple linear regression models.

English title: The projection of housing supply and demand – a conceptual overview of projection models

Additional information

Notes on contributors

Robin Gutting

Robin Gutting ist Diplom-Geograph (TU Dresden) und besitzt einen Masterabschluss in Stadt- und Regionalwissenschaften (Stellenbosch University, Südafrika). Er arbeitete zuletzt als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. in Dresden und promoviert nun an der Stellenbosch University, Südafrika, zum Thema «A Statistical Modelling Study of Small-Scale Housing Demand in Cape Town». Als freiberuflicher Berater in der Stadt- und Regionalentwicklung findet seine Expertise in der kleinräumigen Prognose des Wohnungs- und Wohnbauflächenbedarfs auch in der Planungspraxis Anwendung (siehe: https://www.prognoseund-planung.de). Zu seinen letzten Projekten gehören die Mitautorenschaft beim «Wohnungsbaumonitoring 2021/2022 Sachsen» sowie die Publikationen «Spatial Accessibility in Urban Regeneration Areas – a Population-weighted Method Assessing the Social Amenity Provision» und «Wanderungen als Herausforderung und zukunftsbestimmende Komponente kommunaler Prozesse».

Irene Iwanow

Irene Iwanow ist Diplom-Mathematikerin (TU Dresden) und leistet derzeit als Mitglied des Centrums für Demografie und Diversität an der TU Dresden wissenschaftliche Beiträge zur Weiterentwicklung kleinräumiger Prognosemethoden auf den Gebieten Demographie, Wohnungsmarktforschung und nachhaltige Flächenentwicklung. Zuvor forschte sie bis 2016 am Leibnitz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. in Dresden im Forschungsbereich «Monitoring der Siedlungsu. Freiraumentwicklung» an der Erarbeitung kommunaler Szenarien der Bevölkerungs-, Haushalts- und Wohnbauflächenentwicklung. Zu den aktuellen Publikationen gehören «Wanderungen als Herausforderung und zukunftsbestimmende Komponente kommunaler Prozesse», «Zur Relevanz von Bevölkerungsvorausberechnungen für Arbeitsmarkt-, Bildungs- und Regionalpolitik» sowie «Kommunale und regionale Prognosen zur Darstellung zukünftiger Auswirkungen des demographischen Wandels auf Wohnungsmarktentwicklung und Wohnbaulandbedarf». Sie ist darüber hinaus als Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Demographie, der Statistischen Gesellschaft und des Bundesarbeitskreises Wohnungsmarktbeobachtung der Länder tätig.